Наша миссия - сделать поступление в колледж простым и доступным для каждого
CollegeAdvisor AI была основана в 2023 году группой экспертов в области образования и искусственного интеллекта, которые увидели проблему: процесс поступления в колледж становился все более сложным и стрессовым для студентов и их семей.
Мы поняли, что современные технологии машинного обучения могут кардинально изменить этот опыт. Наша платформа объединяет данные о тысячах колледжей, анализирует академические профили студентов и предоставляет персонализированные рекомендации, которые раньше были доступны только через дорогостоящих консультантов.
За время работы мы помогли более 5000 студентов поступить в колледжи их мечты, предоставив доступ к стипендиям на общую сумму более $12 миллионов.
Каждый студент уникален, и наш ИИ учитывает индивидуальные особенности для создания оптимального плана поступления
Мы постоянно совершенствуем наши алгоритмы, используя последние достижения в области искусственного интеллекта
Качественная помощь в поступлении должна быть доступна всем, независимо от финансового положения
Мы открыто объясняем, как работают наши алгоритмы и на основе каких данных делаются рекомендации
Познакомьтесь с экспертами, которые создали CollegeAdvisor AI
CEO & Основатель
Эксперт в области образовательных технологий с 15-летним опытом. Выпускница Stanford Graduate School of Education. Помогла более 2000 студентов поступить в ведущие университеты.
CTO & AI Lead
Специалист по машинному обучению, ранее работала в Google AI. Докторская степень по Computer Science от MIT. Разработала основные алгоритмы платформы.
Директор по образовательным программам
Бывший приемный комиссар Columbia University с 10-летним опытом. Эксперт в оценке заявок и стратегиях поступления в топовые вузы.
Руководитель отдела поддержки студентов
Сертифицированный консультант по образованию, специализируется на работе с иностранными студентами. Помогла сотням семей в процессе поступления.
Lead Data Scientist
Эксперт в анализе больших данных и предиктивной аналитике. Выпускник Carnegie Mellon, ранее работал в анализе образовательных данных в Microsoft.